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Secretaria de Estado da Ciência, Tecnologia e Inovação
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Inteligência Artificial

Até 518h
  • Análise Preditiva
  • Machine Learning
  • Visão Computacional

Entre no mundo da IA e aprenda a criar sistemas que analisam dados, fazem previsões e tomam decisões automatizadas. Você será capaz de criar modelos de aprendizado de máquina aplicáveis a diversos setores, aproveitando o potencial da tecnologia que mais se destaca no mercado atual tudo isso em uma jornada completa e gratuita.

Participar das palestras
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Jornada

Oportunidades de carreira na área

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Cientista de Dados, com média salarial de R$ 8.750,00

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Desenvolvedor de chatbots e assistentes virtuais, com média salarial de R$ 4.398,00

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Analista de Inteligência Artificial, com média salarial de R$ 5.297,00

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Engenheiro de Machine Learning, com média salarial de R$ 11.875,00

Fonte: Glassdoor e Portal Salário (2025)

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Sua Trilha

4 etapas levam você à sua carreira em tecnologia!
Conheça os cursos contemplados na Inteligência Artificial.

Diagrama Trilha
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Quanto mais você avançar,
maiores serão suas oportunidades

Alunos das etapas Profissionalizar e Aperfeiçoar poderão participar de feiras de empregabilidade com empresas parceiras

Pronto para ingressar
na área de tecnologia?

O que você vai aprender

Despertar

Objetivo:

Tenha a oportunidade de conhecer as três áreas de tecnologia oferecidas pelo programa, participando de encontros com especialistas e masterclasses que apresentarão as possibilidades de cada uma delas e apoiarão você na escolha da sua trilha.

icon 16h de duração

icon 100% EaD e síncrona (ao vivo)

  • Fundamentos do Desenvolvimento Web
  • Introdução a HTML e CSS
  • Interatividade com JavaScript
  • Desenvolvimento de mini-projeto prático

icon 16h de duração

icon 100% EaD e síncrona (ao vivo)

  • Fundamentos da Análise de Dados
  • Introdução ao Python
  • Interatividade de Python com Dados
  • Ética e Futuro da área de dados
  • Desenvolvimento de mini-projeto prático

icon 16h de duração

icon 100% EaD e síncrona (ao vivo)

  • Fundamentos de Inteligência Artificial
  • Introdução ao Python
  • Interatividade de Python com Modelos simples
  • Ética e Futuro da área de IA
  • Desenvolvimento de mini-projeto prático

Primeiros Passos

Cursos introdutórios

Objetivo:

Proporcionar a compreensão introdutória dos conceitos, ciclos e aplicações da Inteligência Artificial, abordando os fundamentos de IA e Machine Learning, manipulação inicial de dados com Python, análise exploratória básica e desenvolvimento de modelos simples, com foco em interpretação, ética e entendimento prático das métricas e resultados.

icon 20h de duração

icon 100% EaD e assíncrona (você faz o seu horário)

icon Certificação com qualidade SENAI

Introdução à Inteligência Artificial

  • Fundamentos de Inteligência Artificial: Conceitos de IA, ML e DL, aplicações práticas e ética no uso da tecnologia.
  • Primeiros passos na preparação de dados para IA: importação, limpeza e análise exploratória com Python.
  • Noções essenciais de IA: Criação e avaliação dos primeiros modelos supervisionados e não supervisionados.
  • Visualização de métricas e interpretação de resultados.

Profissionalizar

Cursos principais

Objetivo:

Uma formação completa e prática, conduzida por especialistas atuantes no mercado, criada para ampliar suas possibilidades de aprendizado e preparar você para os desafios reais da área.

icon 300h de duração

icon 100% EaD e síncrona (ao vivo)

icon Certificação com qualidade SENAI

  • Fundamentos da Análise Preditiva: Tipos de problemas preditivos, coleta e preparação de dados, normalização, codificação categórica e separação de conjuntos de treino e teste.
  • Modelagem com Machine Learning: Implementação de algoritmos supervisionados e não supervisionados, engenharia de variáveis, escolha de modelos e criação de pipelines.
  • Validação e Métricas de Desempenho: Avaliação de modelos com métricas apropriadas, validação cruzada, análise de resíduos, explicabilidade e interpretação de resultados.
  • Relatórios, Documentação e Entrega Técnica Geração de gráficos, relatórios comparativos e documentação técnica voltada ao uso prático dos modelos preditivos em ambiente produtivo.
Mentoria de carreira e inglês

icon 96h de duração

icon 100% EaD e síncrona (ao vivo)

Nossos especialistas guiam você na definição de metas, desenvolvimento de habilidades de entrevista e networking, além de fornecerem sessões de inglês técnico focado nas terminologias e contextos específicos de cada área de TI.

icon 300h de duração

icon 100% EaD e síncrona (ao vivo)

icon Certificação com qualidade SENAI

  • Fundamentos de Machine Learning: Tipos de aprendizado (supervisionado, não supervisionado e reforço), ciclo de vida de projetos, ingestão de dados e boas práticas de experimentação.
  • Pré-processamento e EDA: Limpeza, padronização, normalização, codificação de variáveis, visualização, detecção de padrões e análise de anomalias.
  • Modelos Avançados de ML: Random Forest, Gradient Boosting, Support Vector Machines, ajuste de hiperparâmetros, validação cruzada e otimização de performance.
  • Visão Computacional: Python, modelagem com IA (CNNs, YOLO, detecção de objetos, filtros, ruídos e contornos), treinamento e avaliação, criação de APIs para integração de modelos e deploy de soluções em Render/HuggingFace.
Mentoria de carreira e inglês

icon 96h de duração

icon 100% EaD e síncrona (ao vivo)

Nossos especialistas guiam você na definição de metas, desenvolvimento de habilidades de entrevista e networking, além de fornecerem sessões de inglês técnico focado nas terminologias e contextos específicos de cada área de TI.

Aperfeiçoar

Cursos avançados

Objetivo:

Formações complementares com tópicos especiais alinhados à sua trilha de estudos, ampliando e fortalecendo seus conhecimentos.

icon 32h de duração

icon 100% EaD e síncrona (ao vivo)

icon Certificação com qualidade SENAI

  • Fundamentos de Detecção de Fraudes: Padrões, anomalias e impactos em diferentes setores.
  • Modelos de Detecção: Construção e aplicação de modelos preditivos voltados à identificação de fraudes.
  • Conceitos de Integração de IA: Introdução às técnicas e ferramentas utilizadas para integrar modelos de inteligência artificial com conjuntos de dados em tempo real.
  • Integração de IA com Dados Reais: Estratégias de ingestão e monitoramento para análise em tempo real.
  • Pipelines de Dados Estruturação de fluxos eficientes para preparação, validação e disponibilização de dados para modelos de IA.

icon 32h de duração

icon 100% EaD e síncrona (ao vivo)

icon Certificação com qualidade SENAI

  • Fundamentos de IA Generativa: Compreensão dos princípios da IA generativa, incluindo o funcionamento de modelos capazes de criar textos, imagens e outros tipos de conteúdo.
  • Modelagem e Implementação de Modelos Generativos: Introdução aos principais tipos de modelos generativos, explorando técnicas de treinamento, ajuste e validação.
  • Construção e Treinamento na Prática: Desenvolvimento de modelos simples de geração de conteúdo, incluindo preparação de datasets, definição de hiperparâmetros, avaliação de resultados e análise de qualidade do conteúdo gerado.
  • Casos Práticos e Aplicações Reais: Implementação de projetos guiados que envolvem geração de texto.

Aperfeiçoar

Cursos transversais

icon 16h de duração

icon 100% EaD e síncrona (ao vivo)

icon Certificação com qualidade SENAI

  • Fundamentos de Chatbots: Conceitos principais, aplicações e tecnologias que sustentam sistemas conversacionais.
  • Desenvolvimento de Chatbots: Criação de fluxos inteligentes, uso de plataformas e frameworks e integração com sistemas externos.

icon 16h de duração

icon 100% EaD e síncrona (ao vivo)

icon Certificação com qualidade SENAI

  • Fundamentos e Arquitetura: O que são agentes, como funcionam ciclos de percepção, raciocínio e ação, além de uso de LLMs e engenharia de prompt.
  • Ferramentas e Aplicações: Uso de frameworks no/low-code, integração com APIs externas, boas práticas de segurança e supervisão humana.

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