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Inteligência Artificial

Até 518h
  • Análise Preditiva
  • Machine Learning
  • Visão Computacional

Entre no mundo da IA e aprenda a criar sistemas que analisam dados, fazem previsões e tomam decisões automatizadas. Você será capaz de criar modelos de aprendizado de máquina aplicáveis a diversos setores, aproveitando o potencial da tecnologia que mais se destaca no mercado atual tudo isso em uma jornada completa e gratuita.

Comece por aqui
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Jornada

Oportunidades de carreira na área

icon

Cientista de Dados, com média salarial de R$ 8.750,00

icon

Desenvolvedor de chatbots e assistentes virtuais, com média salarial de R$ 4.398,00

icon

Analista de Inteligência Artificial, com média salarial de R$ 5.297,00

icon

Engenheiro de Machine Learning, com média salarial de R$ 11.875,00

Fonte: Glassdoor e Portal Salário (2025)

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Sua Trilha

4 etapas levam você à sua carreira em tecnologia!
Conheça os cursos contemplados na Inteligência Artificial.

Diagrama Trilha
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Quanto mais você avançar,
maiores serão suas oportunidades

Alunos das etapas Profissionalizar e Aperfeiçoar poderão participar de feiras de empregabilidade com empresas parceiras

Pronto para ingressar
na área de tecnologia?

O que você vai aprender

Despertar

Objetivo:

Tenha a oportunidade de conhecer as três áreas de tecnologia oferecidas pelo programa, participando de encontros com especialistas e masterclasses que apresentarão as possibilidades de cada uma delas e apoiarão você na escolha da sua trilha.

Desenvolvimento de Software Análise de Dados Inteligência Artificial

icon 16h de duração

icon 100% EaD e síncrona (ao vivo)

  • Fundamentos do Desenvolvimento Web
  • Introdução a HTML e CSS
  • Interatividade com JavaScript
  • Desenvolvimento de mini-projeto prático

icon 16h de duração

icon 100% EaD e síncrona (ao vivo)

  • Fundamentos da Análise de Dados
  • Introdução ao Python
  • Interatividade de Python com Dados
  • Ética e Futuro da área de dados
  • Desenvolvimento de mini-projeto prático

icon 16h de duração

icon 100% EaD e síncrona (ao vivo)

  • Fundamentos de Inteligência Artificial
  • Introdução ao Python
  • Interatividade de Python com Modelos simples
  • Ética e Futuro da área de IA
  • Desenvolvimento de mini-projeto prático

Primeiros Passos

Cursos introdutórios

Objetivo:

Proporcionar a compreensão introdutória dos conceitos, ciclos e aplicações da Inteligência Artificial, abordando os fundamentos de IA e Machine Learning, manipulação inicial de dados com Python, análise exploratória básica e desenvolvimento de modelos simples, com foco em interpretação, ética e entendimento prático das métricas e resultados.

Introdução à Inteligência Artificial

icon 20h de duração

icon 100% EaD e assíncrona (você faz o seu horário)

icon Certificação com qualidade SENAI

Introdução à Inteligência Artificial

  • Fundamentos de Inteligência Artificial: Conceitos de IA, ML e DL, aplicações práticas e ética no uso da tecnologia.
  • Primeiros passos na preparação de dados para IA: importação, limpeza e análise exploratória com Python.
  • Noções essenciais de IA: Criação e avaliação dos primeiros modelos supervisionados e não supervisionados.
  • Visualização de métricas e interpretação de resultados.

Profissionalizar

Cursos principais

Objetivo:

Uma formação completa e prática, conduzida por especialistas atuantes no mercado, criada para ampliar suas possibilidades de aprendizado e preparar você para os desafios reais da área.

Desenvolvimento IA para Análise Preditiva Machine Learning e Visão Computacional

icon 300h de duração

icon 100% EaD e síncrona (ao vivo)

icon Certificação com qualidade SENAI

  • Fundamentos da Análise Preditiva: Tipos de problemas preditivos, coleta e preparação de dados, normalização, codificação categórica e separação de conjuntos de treino e teste.
  • Modelagem com Machine Learning: Implementação de algoritmos supervisionados e não supervisionados, engenharia de variáveis, escolha de modelos e criação de pipelines.
  • Validação e Métricas de Desempenho: Avaliação de modelos com métricas apropriadas, validação cruzada, análise de resíduos, explicabilidade e interpretação de resultados.
  • Relatórios, Documentação e Entrega Técnica Geração de gráficos, relatórios comparativos e documentação técnica voltada ao uso prático dos modelos preditivos em ambiente produtivo.
Mentoria de carreira e inglês

icon 96h de duração

icon 100% EaD e síncrona (ao vivo)

Nossos especialistas guiam você na definição de metas, desenvolvimento de habilidades de entrevista e networking, além de fornecerem sessões de inglês técnico focado nas terminologias e contextos específicos de cada área de TI.

icon 300h de duração

icon 100% EaD e síncrona (ao vivo)

icon Certificação com qualidade SENAI

  • Fundamentos de Machine Learning: Tipos de aprendizado (supervisionado, não supervisionado e reforço), ciclo de vida de projetos, ingestão de dados e boas práticas de experimentação.
  • Pré-processamento e EDA: Limpeza, padronização, normalização, codificação de variáveis, visualização, detecção de padrões e análise de anomalias.
  • Modelos Avançados de ML: Random Forest, Gradient Boosting, Support Vector Machines, ajuste de hiperparâmetros, validação cruzada e otimização de performance.
  • Visão Computacional: Python, modelagem com IA (CNNs, YOLO, detecção de objetos, filtros, ruídos e contornos), treinamento e avaliação, criação de APIs para integração de modelos e deploy de soluções em Render/HuggingFace.
Mentoria de carreira e inglês

icon 96h de duração

icon 100% EaD e síncrona (ao vivo)

Nossos especialistas guiam você na definição de metas, desenvolvimento de habilidades de entrevista e networking, além de fornecerem sessões de inglês técnico focado nas terminologias e contextos específicos de cada área de TI.

Aperfeiçoar

Cursos avançados

Objetivo:

Formações complementares com tópicos especiais alinhados à sua trilha de estudos, ampliando e fortalecendo seus conhecimentos.

Detecção de Fraudes com Inteligência Artificial Introdução ao Desenvolvimento de IA Generativa

icon 32h de duração

icon 100% EaD e síncrona (ao vivo)

icon Certificação com qualidade SENAI

  • Fundamentos de Detecção de Fraudes: Padrões, anomalias e impactos em diferentes setores.
  • Modelos de Detecção: Construção e aplicação de modelos preditivos voltados à identificação de fraudes.
  • Conceitos de Integração de IA: Introdução às técnicas e ferramentas utilizadas para integrar modelos de inteligência artificial com conjuntos de dados em tempo real.
  • Integração de IA com Dados Reais: Estratégias de ingestão e monitoramento para análise em tempo real.
  • Pipelines de Dados Estruturação de fluxos eficientes para preparação, validação e disponibilização de dados para modelos de IA.

icon 32h de duração

icon 100% EaD e síncrona (ao vivo)

icon Certificação com qualidade SENAI

  • Fundamentos de IA Generativa: Compreensão dos princípios da IA generativa, incluindo o funcionamento de modelos capazes de criar textos, imagens e outros tipos de conteúdo.
  • Modelagem e Implementação de Modelos Generativos: Introdução aos principais tipos de modelos generativos, explorando técnicas de treinamento, ajuste e validação.
  • Construção e Treinamento na Prática: Desenvolvimento de modelos simples de geração de conteúdo, incluindo preparação de datasets, definição de hiperparâmetros, avaliação de resultados e análise de qualidade do conteúdo gerado.
  • Casos Práticos e Aplicações Reais: Implementação de projetos guiados que envolvem geração de texto.

Aperfeiçoar

Cursos transversais

ChatBot Agentes de IA

icon 16h de duração

icon 100% EaD e síncrona (ao vivo)

icon Certificação com qualidade SENAI

  • Fundamentos de Chatbots: Conceitos principais, aplicações e tecnologias que sustentam sistemas conversacionais.
  • Desenvolvimento de Chatbots: Criação de fluxos inteligentes, uso de plataformas e frameworks e integração com sistemas externos.

icon 16h de duração

icon 100% EaD e síncrona (ao vivo)

icon Certificação com qualidade SENAI

  • Fundamentos e Arquitetura: O que são agentes, como funcionam ciclos de percepção, raciocínio e ação, além de uso de LLMs e engenharia de prompt.
  • Ferramentas e Aplicações: Uso de frameworks no/low-code, integração com APIs externas, boas práticas de segurança e supervisão humana.

Pronto para ingressar
na área de tecnologia?

Cronograma previsto

  • PRÉ-INSCRIÇÃO

  • A PARTIR DE 08/12/2025

    Para participar do Programa SCTEC e receber todas as informações sobre as próximas etapas, realize sua pré-inscrição a partir do dia 08/12/2025. Essa etapa garante que você será avisado sobre datas, orientações e início das matrículas.

  • Matrícula

    Para garantir o recebimento de todas as informações, não deixe de realizar a pré-inscrição. Abaixo confira detalhes de cada etapa:

  • Despertar

  • 03, 04 e 05/02/2026 - Palestras

    Palestras sobre os temas de Desenvolvimento de Software, Análise de Dados e Inteligência Artificial para que você conheça mais sobre as carreiras e possibilidades de mercado. A transmissão será via YouTube.

    Participar das palestras
  • 09/02 a 06/03/2026 - Trilhas rápidas

    Três semanas de imersões referentes às práticas de Desenvolvimento de Software, Análise de Dados e Inteligência Artificial para experimentação prática das carreiras. A transmissão será via YouTube.

  • 03/02 a 08/03/2026 - Diagnóstico de Carreira

    Hora de descobrir a área de formação que mais combina com você. Disponibilizamos um diagnóstico de carreira para você descobrir.

    Diagnóstico de Carreira
  • Primeiros Passos

  • 03/02 a 08/03/2026 – Cursos Introdutórios

    Assim que você escolher sua trilha, terá acesso a um curso introdutório, autoinstrucional, que deverá ser concluído — e no qual você precisa ser aprovado — em até 20 dias após a confirmação da sua matrícula. A aprovação nessa etapa é obrigatória para que você possa ser elegível a avançar na jornada.

  • Profissionalizar

  • 13/04 a 13/11/2026 – Cursos Principais + mentoria de carreira e inglês

    Se aprovado na etapa anterior (confira os critérios no edital), você terá acesso a uma das vagas disponíveis, em formações de 300h síncronas, além de 96h de mentoria de carreira e inglês, no decorrer da formação.

  • Aperfeiçoar

  • A partir de 30/11/2026 – Cursos avançados

    Se aprovado na etapa anterior, você será direcionado às formações avançadas.

  • A partir de 30/11/2026 – Cursos avançados

    Se aprovado na etapa anterior, você ainda poderá adquirir conhecimentos complementares em sua nova área.

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Pré-inscrição confirmada!

O que você vai acessar:

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  • check Trilha rápida: Dev. de Software
  • check Trilha rápida: Análise de Dados
  • check Trilha rápida: Inteligência Artificial
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A primeira etapa da trilha Carreira Tech vai acontecer nos dias 3, 4 e 5 de fevereiro, das 19h às 21h, por meio de palestras online e ao vivo sobre Inteligência Artificial, Análise de Dados e Desenvolvimento de Software.

Fique de olho na sua caixa de entrada: todos os detalhes e outras atualizações do programa serão enviadas para o e-mail cadastrado.

Enviamos uma cópia para o seu e-mail.

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Questão 1 de 10

Quando você precisa resolver um problema, o que costuma fazer primeiro?

Em um ambiente de trabalho moderno, como os polos de tecnologia de Santa Catarina, o que mais chama sua atenção?

Quando você está aprendendo algo novo, qual dessas formas mais te ajuda a entender melhor?

Se alguém te entrega várias informações bagunçadas, o que você prefere fazer?

Uma empresa em Santa Catarina quer melhorar seus resultados no dia a dia. Se você fosse ajudar, como preferiria contribuir?

O que mais te anima ao aprender algo ligado à tecnologia?

Qual dessas formas de pensar mais combina com você?

Se algo que você ajudou a criar começa a ser usado por muita gente, o que mais te empolga?

O que te dá mais orgulho em um trabalho bem feito?

Se você tivesse que escolher um papel principal em um trabalho com tecnologia, qual seria?

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Sua jornada começa agora!

A primeira etapa acontece dias 7, 8 e 9 de abril, das 19h às 21h, com palestras online e ao vivo.

Assistir às palestras Entrar no grupo do WhatsApp
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