Conheça o Carreira Tech
Análise de Dados
Até 518hPrepare-se para explorar o mundo dos dados e transformar informações em insights estratégicos. Você vai aprender a coletar, organizar e interpretar dados para embasar decisões, tornando-se um especialista na área ou levando mais eficiência e inovação para o seu trabalho atual.
Oportunidades de carreira na área
Analista de Dados, com média salarial de R$ 4.861,00
Cientista de Dados, com média salarial de R$ 8.750,00
Engenheiro de Dados, com média salarial de R$ 8.188,00
Analista de Inteligência de Mercado, com média salarial de R$ 4.946,00
Analista de Risco e Fraude, com média salarial de R$ 3.322,00
Analista de Marketing Digital, com média salarial de R$ 4.630,00
Fonte: Glassdoor e Portal Salário (2025)
Pronto para ingressar
na área de tecnologia?
O que você vai aprender
Despertar
Objetivo:
Tenha a oportunidade de conhecer as três áreas de tecnologia oferecidas pelo programa, participando de encontros com especialistas e masterclasses que apresentarão as possibilidades de cada uma delas e apoiarão você na escolha da sua trilha.
16h de duração
100% EaD e síncrona (ao vivo)
- Fundamentos do Desenvolvimento Web
- Introdução a HTML e CSS
- Interatividade com JavaScript
- Desenvolvimento de mini-projeto prático
16h de duração
100% EaD e síncrona (ao vivo)
- Fundamentos da Análise de Dados
- Introdução ao Python
- Interatividade de Python com Dados
- Ética e Futuro da área de dados
- Desenvolvimento de mini-projeto prático
16h de duração
100% EaD e síncrona (ao vivo)
- Fundamentos da Inteligência Artificial
- Introdução ao Python
- Interatividade de Python com Modelos simples
- Ética e Futuro da área de IA
- Desenvolvimento de mini-projeto prático
Primeiros Passos
Cursos introdutórios
Objetivo:
Proporcionar uma visão introdutória do ciclo inicial da Ciência de Dados, explorando programação em Python, estruturas de dados, manipulação e análise exploratória com Numpy e Pandas, visualização com Matplotlib e consultas simples em bases SQL e NoSQL, permitindo compreender como dados são organizados, preparados e transformados em informações úteis.
20h de duração
100% EaD e assíncrona (você faz o seu horário)
Certificação com qualidade SENAI
Introdução ao Data Science:
- Fundamentos de Data Science: dados, análises, linguagens e tecnologias.
- Primeiros passos no Data Science: fundamentos de Python aplicados à análise de dados, coleta, limpeza, transformação e visualização de dados.
- Noções essenciais de Machine Learning: regressão, classificação e avaliação de modelos.
- Introdução a bancos SQL/NoSQL e análise em ambiente de nuvem.
Profissionalizar
Cursos principais
Objetivo:
Uma formação completa e prática, conduzida por especialistas atuantes no mercado, criada para ampliar suas possibilidades de aprendizado e preparar você para os desafios reais da área.
300h de duração
100% EaD e síncrona (ao vivo)
Certificação com qualidade SENAI
- Fundamentos de Programação em Python: Sintaxe, estruturas de controle de fluxo, funções, manipulação de listas e dicionários, modularização e introdução a bibliotecas essenciais para análise de dados.
- Manipulação e Limpeza de Dados: Importação e exportação de dados, DataFrames, tratamento de dados ausentes, transformação, padronização e preparação de conjuntos de dados para análises.
- Análise Exploratória de Dados e Big Data: Construção de gráficos, identificação de padrões e insights, uso de bibliotecas como Matplotlib, Seaborn e ferramentas combinadas para entender distribuições e correlações.
- Armazenamento e Estrutura de Dados: Introdução a conceitos de Big Data, bancos NoSQL, armazenamento distribuído e integração com ambientes modernos de dados.
96h de duração
100% EaD e síncrona (ao vivo)
Nossos especialistas guiam você na definição de metas, desenvolvimento de habilidades de entrevista e networking, além de fornecerem sessões de inglês técnico focado nas terminologias e contextos específicos de cada área de TI.
300h de duração
100% EaD e síncrona (ao vivo)
Certificação com qualidade SENAI
- Fundamentos de BI e Ciclo de Vida dos Dados: Coleta, armazenamento, governança, transformação e papel dos dados na tomada de decisão orientada por evidências.
- Estatística Aplicada para BI: Medidas de tendência central e dispersão, correlação, interpretação estatística e insights voltados à área de negócios.
- Visualização e Data Storytelling: Construção de dashboards interativos, visualizações avançadas, escolha adequada de gráficos, cores e boas práticas de comunicação visual.
- Ferramentas de BI e Analytics: Uso de ferramentas de mercado, criação de relatórios dinâmicos, métricas, KPIs e análises descritivas, preditivas e prescritivas.
96h de duração
100% EaD e síncrona (ao vivo)
Nossos especialistas guiam você na definição de metas, desenvolvimento de habilidades de entrevista e networking, além de fornecerem sessões de inglês técnico focado nas terminologias e contextos específicos de cada área de TI.
Aperfeiçoar
Cursos avançados
Objetivo:
Formações complementares com tópicos especiais alinhados à sua trilha de estudos, ampliando e fortalecendo seus conhecimento.
32h de duração
100% EaD e síncrona (ao vivo)
Certificação com qualidade SENAI
- Fundamentos do SQL: Conceitos de bancos relacionais, estrutura de tabelas, comandos avançados e modelagem.
- Consultas Avançadas: Funções agregadas, subconsultas, joins, união de tabelas e técnicas de otimização.
- Introdução ao NLP: Conceitos básicos de Processamento de Linguagem Natural e suas principais aplicações em Data Science.
- Técnicas e Ferramentas de NLP: Tokenização, stemming, lematização e análise de sentimentos usando bibliotecas especializadas.
32h de duração
100% EaD e síncrona (ao vivo)
Certificação com qualidade SENAI
- Princípios de Visualização: Práticas avançadas de design, escolha correta de cores, percepção visual e seleção adequada de gráficos.
- Ferramentas de Visualização: Criação de dashboards interativos, relatórios dinâmicos e visualizações avançadas.
- Conceitos de Analytics para Negócios: Tipos de análise (descritiva, preditiva, prescritiva) e sua aplicação em decisões de negócio.
- Ferramentas e Métodos Estatísticos: Análise de KPIs, métricas essenciais e interpretação crítica para cenários corporativos.
300 horas de duração
100% EaD e síncrona (ao vivo)
Certificação com qualidade SENAI
- Fundamentos da programação WEB: Arquitetura Web, HTML 5, CSS 3, Bootstrap 4, Variáveis e Dados, Operador lógicos, Condicionais e Funções. Versionamento, Kanban Board.
- JavaScript: Variáveis, tipos de dados, Array, Estrutura de controle de fluxo, operadores, funções, operadores rest e spread, arrow functions e introdução ao ES6 +.
- Framework (React, Vue.js, Angular): Renderização de componentes, props e comunicação entre componentes, gerenciamento de estado, manipulação de eventos, renderização de listas, formulários e validação, ciclo de vida dos componentes, ferramentas de desenvolvimento, composição e prop drilling.
96 horas de duração
100% EaD e síncrona (ao vivo)
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300 horas de duração
100% EaD e síncrona (ao vivo)
Certificação com qualidade SENAI
- Fundamentos da programação WEB: Arquitetura Web, HTML 5, CSS 3, Bootstrap 4, Variáveis e Dados, Operador lógicos, Condicionais e Funções. Versionamento, Kanban Board.
- JavaScript: Variáveis, tipos de dados, Array, Estrutura de controle de fluxo, operadores, funções, operadores rest e spread, arrow functions e introdução ao ES6 +.
- Framework (React, Vue.js, Angular): Renderização de componentes, props e comunicação entre componentes, gerenciamento de estado, manipulação de eventos, renderização de listas, formulários e validação, ciclo de vida dos componentes, ferramentas de desenvolvimento, composição e prop drilling.
96 horas de duração
100% EaD e síncrona (ao vivo)
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Aperfeiçoar
Cursos transversais
Objetivo:
Formações complementares com tópicos especiais alinhados à sua trilha de estudos, ampliando e fortalecendo seus conhecimento.
16h de duração
100% EaD e assíncrona (você faz o seu horário)
Certificação com qualidade SENAI
- Fundamentos do Deep Learning: Conceitos básicos de redes neurais, arquiteturas comuns e diferenças em relação ao machine learning tradicional.
- Frameworks e Implementação: Primeiros passos com ferramentas de construção e treino de modelos de deep learning.
16h de duração
100% EaD e síncrona (ao vivo)
- Conceitos de IA e ML: Bases teóricas de inteligência artificial e aprendizado de máquina aplicadas ao contexto analítico
- Integração de Modelos com Dados: Técnicas para conectar pipelines de dados a modelos de machine learning, garantindo consistência e automação.
Pronto para ingressar
na área de tecnologia?
Cronograma previsto
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PRÉ-INSCRIÇÃO
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A PARTIR DE 08/12/2025
Para participar do Programa SCTEC e receber todas as informações sobre as próximas etapas, realize sua pré-inscrição a partir do dia 08/12/2025. Essa etapa garante que você será avisado sobre datas, orientações e início das matrículas.
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Matrícula
Para garantir o recebimento de todas as informações, não deixe de realizar a pré-inscrição. Abaixo confira detalhes de cada etapa:
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Despertar
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03, 04 e 05/02/2026 - Palestras
Palestras sobre os temas de Desenvolvimento de Software, Análise de Dados e Inteligência Artificial para que você conheça mais sobre as carreiras e possibilidades de mercado. A transmissão será via youtube.
Participar das palestras -
09/02 a 06/03/2026 - Trilhas rápidas
Três semanas de imersões referentes às práticas de Desenvolvimento de Software, Análise de Dados e Inteligência Artificial para experimentação prática das carreiras. A transmissão será via YouTube.
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03/02 a 08/03/2026 - Diagnóstico de Carreira
Hora de descobrir a área de formação que mais combina com você. Disponibilizamos um diagnóstico de carreira para você descobrir.
Diagnóstico de Carreira -
Primeiros Passos
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03/02 a 08/03/2026 – Cursos Introdutórios
Assim que você escolher sua trilha, terá acesso a um curso introdutório, autoinstrucional, que deverá ser concluído — e no qual você precisa ser aprovado — em até 20 dias após a confirmação da sua matrícula. A aprovação nessa etapa é obrigatória para que você possa ser elegível a avançar na jornada.
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Profissionalizar
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13/04 a 13/11/2026 – Cursos Principais + mentoria de carreira e inglês
Se aprovado na etapa anterior (confira os critérios no edital), você terá acesso a uma das vagas disponíveis, em formações de 300h síncronas, além de 96h de mentoria de carreira e inglês, no decorrer da formação.
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Aperfeiçoar
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A partir de 30/11/2026 – Cursos avançados
Se aprovado na etapa anterior, você será direcionado às formações avançadas.
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A partir de 30/11/2026 – Cursos transversais
Se aprovado na etapa anterior, você ainda poderá adquirir conhecimentos complementares em sua nova área.
3 Palestras exclusivas
Enviamos uma cópia para o seu e-mail.
